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データ＆ディシジョン科学に関連する情報を発信しています。

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機械学習モデルの「閾値最適化」実践ガイド──ビジネス現場で利益を最大化する方法

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CalibratedClassifierCV徹底解説：確率を“信じていい”ものにする方法

 データサイエンス

こども家庭庁のAI投資失敗から学ぶモデル評価計画の勘所

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探索マップ09_研究の質・バイアス・不確実性

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探索マップ08：分析者と意思決定者の関係性構築

 心理学

探索マップ06：ロカールの交換原理と認知バイアスの接続

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データ分析における不確実性への対応：システム特性を考慮したアプローチ考察

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データの科学から、ディシジョンの科学へ：2024年の振り返りと来年の抱負

 ディシジョン科学

分析マネジェント論：エビデンスとインテリジェンスの違いの観点から

 データサイエンス

体で覚えるコンフォーマル予測(1)：不確実性を定量化するための注目手法

 ディシジョン科学

新奇性効果を考慮したA/Bテスト：より確かな意思決定のために

 心理学

非日常性がもたらす効果と取り入れ方：専門性深化の触媒

 データサイエンス

OLSとGLMの推定結果に関するシミュレーション比較

 ディシジョン科学

分析マネジメント論・後編：分析価値の観点から

 ディシジョン科学

問いの構造化：背景疑問、前景疑問、そしてPICOフレームワーク

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