Resourcesのモデルの磨き込みとメンテナンスにヤフーのTech Blog:MLOpsを支えるヤフー独自のモデルモニタリングサービスへのリンクと(執筆時点)CapgeminiのデータサイエンティストAdamさんの記事:Creating a Modern, Open Source MLOps Stack at Homeへのリンクを追加。前者はOSS主流の中でなぜ内製化したかの背景が、後者はMLOpsの工程全体と対応するOSSがまとめられています。学習済みモデルはビジネスの意思決定プロセスに組み込まれ生産性の向上に寄与しますが、その性能は変化するためメンテナンスが必要です。MLモデルのROIはこのメンテナンスコストまで含め最適化されるのが理想。今後より多くの企業で技術導入の判断を迫られるだろうと思います。

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