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メルマガ登録で資料をダウンロードできます。本資料は統計初学者を対象に、統計学がビジネス実務にどのように役立つかを講演した際の資料です。統計初学者が必ず学ぶロジスティック回帰を題材に、統計的機械学習の「統計らしさ」と「機械学習らしさ」を解説しました。具体的には、最尤原理の理解はscikit-learnのロジスティック回帰の損失関数の理解に直結していること、また正則化項の意義(機械学習らしさ)等について解説しました。またアルゴリズム各論の前に、データ分析プロジェクトを遂行する上での鉄則を、また終わりに、経験が科学よりも先行する分野でのデータサイエンス適用時の構造的課題を取り上げ、人材の育成や交流が不可欠であることを指摘しました。

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