2021.04.2 コラム, データサイエンス, 機械学習 【コラム】DS部門が扱う4つのビジネスクエスチョンと3つのケイパビリティ 本題の前に前回投稿への解答を掲載します。相関係数、相関関係、因果関係についての…
2020.12.29 コラム, データサイエンス, ディシジョン科学, 機械学習 一つのモデルで考えない：高感度モデルの複数併用シナリオ （最終更新日：2021年1月23日） 指標の大小比較だけに留まらない 感…
2020.06.12 データサイエンス, 動画解説, 因果推論, 機械学習 【動画解説】因果推論EconMLの基本メソッド確認とPyCaretの使い所 動画概要 因果推論の第4弾までは、EconMLを使うための外堀を埋めるた…
2020.04.24 データサイエンス, 動画解説, 因果推論, 機械学習 【動画解説】因果推論の必須概念DAGを理解する 動画概要 因果推論においては変数間の関係性の設計（概念モデルの設計）が重要です…
2020.02.25 データサイエンス, 動画解説, 因果推論, 機械学習 【動画解説】因果推論の目的とランダム化比較試験について ビジネス施策の効果測定に理論的裏付けを与えてくれる因果推論。近年、機械学習ベー…
2020.02.18 データサイエンス, 動画解説, 機械学習 【動画解説】機械学習モデルに透明性を与えるDiCEとは何か？ ビジネスプロセスにおいて、機械学習を活用した「アルゴリズムによる判断」が増えて…
