インテリジェンスの生産に貢献したい。

はじめまして、株式会社クリエイティブ・インテリジェンス代表の山田典一と申します。データは21世紀の新しい石油とも例えられ、多くの組織でその蓄積と活用が進められています。その中で私たちが大切にしている領域があります。それはインテリジェンスの生産です。

インテリジェンスとは組織の利益に資するまでに洗練されたインフォメーションのことで、データが単に加工されたインフォメーションとは厳密に区別される概念ですが、多くの方々はデータを単にインフォメーションに変換する行為までも分析と呼ぶ傾向があるようです。

しかし、私の知る限り、そのような組織で生産性の高い組織はありません。分析とはデータをインテリジェンスにまで洗練させるものであり、そこへの理解が低い組織では、競争優位性を獲得するまでに必要な人材や設備への投資がなされない為だろうと考えています。

CI.はThe Analytics Companyとして、私達自身がインテリジェンスの生産者として高い技術力と実直なマインドを有したプロフェッショナルであることを前提に、クライアント企業に対しインテリジェンス生産能力の開発と、インテリジェンス人材の育成に貢献したいと考えています。

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プロフィール詳細

社会人のスタートは、2002年、富士総合研究所（当時）における、みずほ銀行のシステム統合の現場でした。その前年、システム統合で混乱を起こしていた経緯から、当時の自分には想像もできないプレッシャー、そして膨れ上がったテスト工数が、その現場にはあったのだと思います。システム開発やデータを扱う怖さと厳しさを学ぶにはよいスタートだったのだと思います。

一方、大学時代から機械学習を学び、その活用に興味があった私は（当時はデータマイニングと言っていました）、仕様を絶対とした開発の世界観とは異なるデータ活用の世界で勝負したいと考えるようになりました。

しかし、当時は機械学習には業界もなければ、キャリアパスも仕事も何も無いような状態でした。よく言えばブルーオーシャン、悪く言えば飯の食えない世界です。そのような中、DPCデータの解析を強みとする医療コンサルティングファームやYahoo Japanなどで何とか分析実務経験を得ながら、当時上場前のデータマイニング系ベンチャー企業に巡り会いました。

本格的に機械学習一本で勝負できる環境。自分が最初に見つけた応募内容はたしかGoogleのキャッシュに残っていたアルバイト情報でした（正社員を応募していることは後で知りました）。この領域で実務経験を積めるなら、ベンチャーのアルバイトの方が良いという考えにあまり迷いはありませんでした。

当時はそれほどデータサイエンスに関する業務経験を積む難しさが（多分）あったのです。10年ちょっと前の話です。その後はご存知の通り、データマイニングブーム、データサイエンスブーム、ビッグデータブーム、そして深層学習による第3次AIブームと続き状況は一変しました。

たった10年程でこの変化です。また、事業会社、プロフェッショナルサービス企業、エージェンシー企業、外資と内資、様々なデータサイエンス部門を各種ロールで関与してきたからこそ、企業の内側（実態）と外側（評価）を知ることもできました。わたしはこのような経験から、データサイエンス人材、引いてはインテリジェンス人材の創出という組織の課題解決の一助となるようなご支援をしたいと考えるようになりました。

さて、この分野の将来がどうなっているのか予測は全くできませんが、機械学習やデータサイエンスといった技術によるソリューションに加え、インテリジェンスを生産し続けられる人材の育成や、ビジネスプロセスデザインをご支援する過程で、皆様とお会いすることができること、心より楽しみにしております。