インテリジェンスの生産に貢献したい。

はじめまして、株式会社クリエイティブ・インテリジェンス代表の山田典一と申します。データは21世紀の新しい石油とも称され、多くの組織でその蓄積と活用が進められています。その中で私たちが大切にしている領域があります。それはインテリジェンスの生産です。

インテリジェンスとは組織の利益に資するまでに洗練されたインフォメーションのことで、データが単に加工されたインフォメーションとは厳密に区別し使われる概念ですが、多くの方々はデータを単にインフォメーションに変換する行為までも分析と呼ぶ傾向があるようです。

しかし私の知る限り、そのような組織で生産性の高い組織はありません。分析とはデータをインテリジェンスにまで洗練させるものであり、そこへの理解の低い組織では、競争優位性を獲得するまでに必要な投資がなされない為だろうと考えています。

CI.は The Analytics Company として、私たち自身がインテリジェンスの生産者として高い技術力と実直なマインドを有したプロフェッショナルであることを前提に、クライアント企業に対し組織のインテリジェンス生産能力の開発と、インテリジェンス人材の育成に貢献したいと考えています。

直近出版物のご紹介

プロフィール詳細

社会人のスタートは、2002年、富士総合研究所（現みずほ情報総研）における、みずほ銀行のシステム統合の現場でした。その前年、システム統合で混乱を起こしていた経緯から、当時の自分には想像もできないプレッシャー、そして膨れ上がったテスト工数が現場にはあったのだと思います。システム開発やデータを扱う怖さと厳しさを学ぶにはよいスタートだったのだと思います。

一方、大学時代から機械学習を学び、その活用に興味があった私は（当時はデータマイニングと言っていました）、仕様を絶対とした開発の世界観とは異なるデータ活用の世界で勝負したいと考えるようになっていました。

しかし当時は、機械学習には業界も無ければ、キャリアパスも、仕事も何も無いような状態でした。よく言えばブルーオーシャン、悪く言えば飯の食えない世界でした。そのような中、DPCデータの解析に強みのある医療コンサルティングファーム、Yahoo Japanなどで何とか分析実務経験を得ながら、当時上場前のBrainPadに巡り会いました。

本格的に機械学習一本で勝負のできる環境。私にとってそれが当時のBPだった訳ですが、自分が最初に見つけた応募内容はたしかGoogleのキャッシュに残っていたアルバイト情報でした（正社員を応募していることは後で知りました）。この領域で実務経験を積めるなら、(当時の)YJの分析チームにいるよりもベンチャーのアルバイトの方が良いという考えに迷いはありませんせした。

当時はそれほどデータの科学に関する業務経験を積むという選択肢が狭かったのです（多分）。10年ちょっと前の話です。その後はご存知の通り、データマイニングブーム、データサイエンスブーム、ビッグデータブーム、そして深層学習による第3次AIブームと続き、経験を積むことに困ることはありませんでした。

たった10年で今のこの変化です。だからこそ、わかることがあります。それは10年前にはキャリアパスさへ企業は用意していなかったのですから、大企業であっても多くの企業はまだ組織的ノウハウを持ち得ていないこと、そして特に40代以上において、この業界におけるキャリアのロールモデルが定まっていないことです。

事業会社、プロフェッショナルサービス会社、エージェンシー企業、外資系と内資系、それぞれのデータサイエンス部門を各種ロールで関与してきたからこそ、企業の内側（実態）と外側（評価）を知ることもできました。わたしはこのような経験から、データサイエンス人材の組織化という課題の解決の一助となるようなご支援をしたいと考えるようになりました。

さて、この分野の将来がどうなっているのか予測は全くできませんが、機械学習やデータサイエンスなどの技術実装力に加え、実務現場で培ったビジネス課題とテクノロジー課題とのマッピング能力を、クライアント企業の成長のために役立てたいと考えています。弊社のサービスを通して、皆様とお会いできることを楽しみにしております。