fig2.2_what we learn

Published at × in Show Case
リサーチクエスチョンを明らかにするには、リサーチクエスチョンの類型と構造化のためのフレームワークを学ぶことが役立ちます。例えば、PICO/PECOやPIRATEといったフレームワークです。
Both comments and trackbacks are currently closed.

管理者プロフィール

写真

Yahoo Japan, BrainPad, GREE, Catalina Marketing Japanなどで機械学習、データサイエンス実務に15年超従事し独立。意思決定のプロセス化や高度化の支援、人材育成、セミナー活動を中心に活動。

『東京大学データサイエンティスト育成講座』（マイナビ出版, 2019年）、『競争分析プロフェッショナル・シリーズⅡ：顧客分析テクニック』（インテリジェンス出版, 2019年）の共著者。日本コンペティティブ・インテリジェンス学会最優秀論文賞受賞(2015年)。AIジョブカレ講師（担当受講者300人超）。日本能率協会コンサルティング(JMAC)パートナー・コンサルタント。

東京大学のデータサイエティスト育成講座

競争分析プロフェッショナルシリーズ顧客分析テクニック

プロフィール詳細
AIジョブカレ講師紹介ページ
お問い合わせ

©  株式会社クリエイティブ・インテリジェンス All Rights Reserved.
PAGE TOP