fig1.7.2_TL feature extraction

転移学習の一つの類型に特徴抽出があります。出力層に近いほど対象データの個別具体的特徴を表現する傾向を利用し、例えば、特徴抽出器の最終レイヤーを一次元化した全結合層のベクトルを対象データの新しい特徴量として活用しようとするものです。