これまで直接効果と間接効果を推定する媒介分析（Mediation analysis）のための4条件を紹介してきましたが、モデリングのためのデータ収集に関連し一点補足します。具体的にはデータをランダム化比較試験で収集した場合との関連です。

1. 処置変数$A$と媒介因子$M$の間に未観測の交絡因子が存在しない（$C1$を観測する）
2. 処置変数$A$と成果変数$Y$の間に未観測の交絡因子が存在しない（$C2$を観測する）
3. 媒介因子$M$と成果変数$Y$の間に未観測の交絡因子が存在しない（$C3$を観測する）
4. 媒介因子$M$と成果変数$Y$の交絡因子に処置変数が影響しない（$A$から$C3$の矢印が存在しない）

ランダム化と媒介分析

私たちが観察でなくデータをランダム化比較試験で収集する場合、上記1/2番は満たされます。処置$A$に直接矢印が向いている$C1$と$C2$に該当する条件です。ここでの留意点は$C3$についてはランダム化されたデータにおいても調整が必要ということです。なぜなら$C3$で調整しないと、$M$が合流点となり合流点層別バイアス（collider stratification bias）を発生させるためです。

当該バイアスについては前々回の投稿もご参照下さい。データ収集設計からが分析ですので、データがあるから何かできないか考える「後付け分析」は組織としても個人としても早めに突破したい所ですよね。本稿は以上です。